企业即时通讯方案的多租户数据隔离技术

前几天跟一个做企业信息化的朋友聊天，他问我一个特别实际的问题：他们公司准备上一套企业即时通讯系统，但是市面上方案太多了，不知道怎么选。我问他最担心什么，他说来来回回就一个字——数据安全。特别是他们集团下面有好几个独立核算的子公司，业务数据、财务数据、客户信息肯定不能混在一起，不然到时候出了事，责任都说不清楚。

这个问题其实非常典型。我发现很多企业在选型的时候都会被"多租户数据隔离"这个概念困扰，因为它直接关系到企业最敏感的数据资产。今天我就想把这个话题聊透，用大白话把这里面的技术逻辑讲清楚，也顺便介绍一下声网在这个领域的一些实践思路。

什么是多租户？为什么企业都躲不开这个问题

说多租户之前，先想一个生活化的场景。如果你住的是独栋别墅，那数据安全这件事相对简单，门一关都是你的。但如果你住的是一栋商业写字楼的第18层，整栋楼里还有其他公司，你们共享电梯、空调系统、大堂安保，那问题就来了——你怎么保证隔壁公司不会透过墙缝看到你的文件？怎么确保打扫卫生的阿姨不会误入你的会议室？

多租户架构其实就是这么个道理。一个即时通讯平台同时服务很多企业客户，这些客户之间不能有任何数据泄露的风险。技术上的隔离方案做得不好的话，就像住在写字楼里但墙体隔音效果差一样，别人家开会的讨论内容你可能听得一清二楚。

对于企业即时通讯来说，多租户数据隔离包含哪些维度呢？我觉得可以从三个层面来理解。首先是存储隔离，不同企业的消息记录、文件资料必须存在物理上或逻辑上完全独立的存储空间；其次是传输隔离，数据在网络上传输时要有严格的加密和通道区分；最后是访问控制隔离，每个企业的管理员只能看到自己企业的数据和控制台界面。这三个层面缺一不可，任何一个环节出问题都可能造成数据泄露。

主流的数据隔离方案有哪些

目前业界常用的多租户数据隔离技术路线大概有三类，每种方案都有自己的适用场景和优缺点。

独立数据库方案

这种方案最简单直接——给每个租户分配一个独立的数据库实例。数据存储完全物理隔离，安全性最高，但成本也最高。如果企业客户数量少、预算充足，这种方案可以考虑。不过对于平台型服务商来说，如果有几百上千个企业客户，每个都配一个独立数据库，那运维成本简直不敢想象。

共享数据库独立Schema方案

折中一点的办法是所有客户共享同一个数据库实例，但在每个客户的表前面加上租户标识字段。比如同样是用户表，租户A的数据user_id从10001开始，租户B的从20001开始。这种方案在应用层做数据过滤，查询的时候必须记得带上租户ID的条件。好处是资源利用率高，缺点是如果应用层代码写得不够严谨，可能会出现跨租户数据泄露的bug。这种问题一旦发生，往往很难从数据库层面发现，属于比较隐蔽的隐患。

行级安全策略方案

这是目前比较受推崇的做法，利用数据库本身的行级安全特性（Row-Level Security）来实现隔离。以PostgreSQL为例，可以在数据库层面定义安全策略，确保每个查询只能返回属于对应租户的数据。应用层不需要额外写过滤逻辑，安全性完全由数据库底层保障。这种方案兼顾了安全性和资源效率，但需要数据库本身支持相关特性，对运维团队的技术能力要求也更高。

td>规模化平台、通用场景

隔离方案	安全性	运维成本	资源利用率	适用场景
独立数据库	最高	最高	低	大型客户、敏感行业
共享库独立Schema	中	中	中	中型客户、成本敏感型
行级安全策略	高	中低	高

企业即时通讯场景下的特殊挑战

光说技术方案可能有点抽象，我们结合企业即时通讯的具体场景来看。实时消息系统跟普通业务系统不一样的地方在于，它的并发量可能瞬间暴涨。比如周一早上9点，几百个企业同时开工，几万甚至几十万用户同时在线发消息、传文件。这时候数据隔离方案能不能抗住压力，就是个很大的考验。

另外，企业即时通讯里面有很多非结构化数据——语音消息、视频片段、图片表情、文件附件。这些数据的存储和访问模式跟纯文本消息完全不同，需要额外的处理逻辑。比如某家企业上传了一份内部财务表格到群聊里，这个文件应该存在哪里？谁有权限访问？下载记录要不要留存？这些问题都需要在设计隔离方案的时候考虑进去。

还有一点容易被忽略——数据归档与清理。企业即时通讯系统往往会保留大量的历史消息，时间长了存储成本很高。不同企业的数据保留策略可能不一样，有的企业要求保留3年，有的可能只需要保留3个月。在多租户架构下，如何高效地执行差异化的数据清理策略，同时不影响系统整体性能，这是个挺棘手的工程问题。

声网在多租户数据隔离上的实践思路

说到我们声网在这个领域的实践，其实跟我们的技术积累有很大关系。大家知道声网主要是做实时音视频和即时通讯云服务的，全球超60%的泛娱乐APP都在用我们的实时互动云服务。在这个过程中，我们服务过各种类型的企业客户，从初创公司到大型集团，从国内企业到出海团队，不同客户对数据隔离的需求差异很大。

我们的做法是将数据隔离能力做成可配置的选项，而不是一刀切的标准方案。对于数据安全要求极高的金融行业客户，我们可以提供独立实例部署；对于一般的互联网应用，共享实例配合严格的行级安全策略就能满足需求。这种弹性设计让客户可以根据自己的合规要求和预算情况做选择，避免了过度设计或者设计不足的问题。

在技术实现层面，声网的即时通讯服务在传输层采用了端到端加密与通道隔离相结合的方案。每个企业客户的通信数据都有独立的加密密钥和服务通道，从物理层面杜绝了数据混串的可能性。消息存储则采用分层架构，热数据放在高性能存储集群，历史数据自动归档到冷存储，在保证查询效率的同时优化成本。

这里我想特别提一下实时音视频场景下的数据隔离问题。很多企业即时通讯系统不仅传输文字消息，还要支持语音通话、视频会议、屏幕共享等功能。这些实时媒体流的处理和存储比纯文本消息复杂得多，需要专门的传输协议和加密机制。声网在这块的技术积累比较深，我们把实时媒体流的数据隔离也纳入了整体架构设计，确保语音通话记录、视频会议录像这些敏感内容同样得到妥善保护。

不同行业客户的差异化需求

前面提到不同行业对数据隔离的需求不一样，这里可以展开说几句。

• 金融行业：监管要求严格，数据必须物理隔离，审计日志要完整保留，对外连接要有白名单限制。很多银行、证券公司在选择即时通讯系统时，第一条要求就是独立部署，不能跟其他客户共用任何基础设施。
• 教育行业：在线教育平台往往需要支持几万甚至几十万学生同时在线学习，学习数据、作业记录、师生沟通内容需要严格区分。学而思、新东方这类机构对数据隔离的要求主要是在业务层面，确保不同校区、不同班级之间的数据不串。
• 泛娱乐社交：这一类客户的业务模式决定了数据量特别大、实时性要求特别高。比如语聊房、1V1视频、连麦直播这些场景，每秒钟产生的数据量是传统企业通讯的几十倍。在这种场景下，数据隔离方案必须不能成为性能瓶颈。声网的很多客户像Shopee、Castbox这类出海平台，对实时性和成本效率更敏感，我们会推荐偏共享式的隔离方案，但会在应用层和传输层做更严格的访问控制。
• 企业内部协作：这类场景相对简单，主要防止内部数据泄露给外部。集团型企业可能会有子公司数据隔离的需求，但通常不需要达到金融行业那么严格的监管标准。

企业在评估多租户方案时应该关注什么

如果你的企业正在选型企业即时通讯系统，我建议在评估多租户数据隔离能力时重点关注这几个方面。

第一个是隔离粒度。有些方案只能在组织架构层面做隔离，比如按部门划分；有些可以做到按项目、按群组甚至按个人维度划分。粒度越细，管理的灵活性越高，但相应的复杂度也越大。你需要评估自己企业的实际需求，避免为了不必要的灵活性付出额外成本。

第二个是合规认证。厂商是否通过ISO27001、SOC2、等保三级这些安全认证？这些认证虽然不能完全代表实际安全水平，但至少说明厂商在安全管理上有系统化的投入。特别是对于要出海的企业，不同国家和地区的数据保护法规不一样，厂商是否具备相应的合规能力很重要。声网作为纳斯达克上市公司，在合规方面投入很大，这也是我们区别于很多竞争对手的地方。

第三个是数据主权。你的数据存在哪里？谁有访问权限？厂商会不会用你的数据去训练AI模型或者做其他用途？这些问题在签约前一定要问清楚，最好写在合同里。很多厂商的隐私条款写得很模糊，数据出了事客户才发现后悔莫及。

第四个是审计追溯能力。万一出了数据安全问题，能不能快速定位到是哪个环节出了问题？是谁访问了什么数据？这些都需要完善的审计日志支持。多租户环境下，审计日志本身也需要做好隔离，不能让租户A看到租户B的操作记录。

写在最后

聊了这么多，其实核心观点就一个：多租户数据隔离没有放之四海而皆准的最佳方案，只有最适合你企业实际情况的选择。技术选型这件事，最终还是要回到业务需求本身。

如果你正在评估企业即时通讯方案，不妨先把自己的需求列个清单——数据安全等级要求多高？预算大概多少？需要服务多少用户？对实时性有没有特殊要求？把这些想清楚了，再去对应地看厂商的方案是否匹配。声网在全球实时互动领域深耕多年，服务过各行各业的客户，如果你有具体的问题，也欢迎进一步交流。

技术的东西说再多也是工具，真正的价值在于帮你解决实际问题。希望这篇文章能给你的选型工作提供一点参考。