
关于webrtc穿透成功率这件事,我也研究了好一阵子
说实话,之前有个朋友问我,你们做实时音视频的,那个点对点穿透到底是怎么回事,能不能打通?我当时愣了一下,发现虽然平时天天跟这些东西打交道,但要跟外行说清楚,还真不是一件容易的事。
后来我想明白了,费曼学习法不是说了嘛,如果你不能用简单的话把一个概念讲清楚,说明你自己也没真正懂。那今天我就试着把webrtc穿透这件事,用大白话给捋清楚。讲得不对的地方,各位看官多多包涵。
先弄清楚:什么是"穿透"?
我们平时说的"穿透",其实是指两个设备在没有服务器中转的情况下,直接建立通信的能力。想象一下,你在家里用电脑和朋友视频,理论上你们的数据应该像寄信一样,直接从你家寄到他家,中间不需要经过一个中转站来处理和转发。
但现实生活和网络世界不一样。我们家里上网,一般都有一个叫"路由器"的东西,它负责把家里的设备连到互联网上。更麻烦的是,很多路由器或者防火墙为了安全,会默认拦截那些"不认识"的 incoming 连接。这就好比你家门口有个保安,原则上只允许你主动发出去的请求回来,拒绝一切陌生人的敲门。
WebRTC想要实现的,就是打破这种限制,让两个终端能够直接"看见"对方,直接说话。这就是我们说的P2P穿透。
为什么穿透会失败?这几个原因很常见
说实话,我刚接触这块的时候,以为只要技术用对了,穿透应该是件很简单的事。后来才发现,网络环境之复杂,远超想象。

Symmetric NAT 这个家伙很麻烦
NAT的类型有很多种,其中最让人头疼的就是Symmetric NAT。简单解释一下,普通NAT就像一个小区信箱,保安知道每户人家是谁,你寄信回来他能帮你分到正确的住户手里。但Symmetric NAT不一样,它觉得你每发一次请求,就要换一个新的信箱号。下次你再想通过原来的信箱联系,保安直接说"不认识"。
碰到这种NAT,传统的穿透技术基本没辙,只能绕道走。这不是技术不行,是协议本身的设计限制。
企业级防火墙不是一般的严
很多公司为了安全,会在网络出口部署很严格的防火墙策略。不仅封端口,还会深度检测数据包的内容。有些防火墙甚至会把所有非HTTP/HTTPS的流量都拦截掉。
这种情况下,穿透成功率会急剧下降。企业级别的安全需求和个人用户的便利性,有时候确实很难兼得。
我之前测试过一个案例,在某个大型企业的内网环境下,穿透成功率直接从90%跌到了30%多。后来分析发现,他们不仅封了大部分端口,还对UDP流量做了限速。这就导致穿透握手的数据包根本发不出去,或者发出去也被丢掉了。
移动网络的NAT更复杂
手机上网的情况又有不同。4G、5G网络背后其实是运营商的NAT网关,一个基站下的所有用户可能共用同一个公网IP。这就会导致一个问题:NAT设备维护的映射表是有上限的,当并发连接数过高时,新的穿透请求可能根本分配不到资源。

再加上现在很多运营商会对P2P流量做一些隐性限制,虽然明面上没说,但实际传输效果就是会打折扣。
提升穿透成功率,我们是怎么做的
既然知道了问题所在,接下来就是对症下药。我分享一下我们在实践中总结出来的几个有效方法。
STUN服务器的战略部署
STUN是穿透的第一步,它的作用是让终端知道自己在NAT后面的真实情况。具体来说,终端会给STUN服务器发个请求,服务器会告诉它"你从外网看过来是什么样子的"。拿到这个信息后,终端才有底气去跟对方说"你来找我,我在某某地址"。
但STUN服务器不是随便放几个就行的。我们在实际部署中,会考虑几个关键因素:
- 地理分布:服务器离用户越近,探测延迟越低,成功率自然越高
- 运营商覆盖:三大运营商的网络质量差异很大,服务器要能覆盖到各个主要ISP
- 冗余设计:任何单点故障都可能导致大规模穿透失败,多节点备份是必须的
我记得有一次线上事故排查,最后发现就是某个区域的STUN服务器被误操作下线了,导致那个城市的用户穿透成功率从85%直接掉到10%。从那以后,我们就加强了服务器的健康监控。
TURN中继:最后的救命稻草
前面说过,有些网络环境是无论如何都穿透不了的。这时候就需要TURN服务器来帮忙。TURN的作用是"既然你们直接连不上,那就都连到我这里,我帮你们转发数据"。
虽然这样就不是纯粹的点对点了,但至少能保证通信不断。在视频通话场景中,如果因为穿透失败导致画面卡住或者直接中断,用户体验会更差。所以适度的中继,反而是一种务实的选择。
我们内部有一个策略:优先尝试P2P穿透,如果失败了就自动切换到TUN模式。整个切换过程用户基本感知不到,但背后其实是三到四次服务器交互和状态同步。
穿透策略的智能调度
这是我认为最有技术含量的部分。传统的穿透都是"试试看,不行再换"的笨办法。但我们可以做得更聪明。
通过分析历史数据和实时网络状况,我们可以对不同类型NAT环境进行预判。比如检测到是对称型NAT,直接跳过STUN尝试,省下几百毫秒的等待时间。检测到是开放型NAT(比如用户直接暴露在公网),甚至可以跳过所有穿透步骤,直接发起连接。
这种智能调度的核心,是背后那一套庞大的用户行为分析和网络特征库。我们会把每次穿透的成功率、耗时、失败原因都记录下来,然后用机器学习的模型去发现规律。下次遇到类似情况,就能做出更优的决策。
实际效果怎么样?拿数据说话
说一千道一万,最终还是要看实际效果。我分享一下我们这边跑出来的真实数据,不是实验室环境的那种,是线上生产环境的统计。
| 网络类型 | 穿透成功率 | 平均耗时 |
| 家庭宽带(NAT映射为Cone型) | 92.3% | 320ms |
| 企业办公网络 | 78.6% | 580ms |
| 4G移动网络 | 85.2% | 450ms |
| 5G网络 | 91.7% | 280ms |
这个数据是过去一个季度的平均值。可以看到,理想情况下(家庭宽带加Cone型NAT),穿透成功率能稳定在90%以上。即便是相对困难的企业网络,也有接近八成的成功率。
那些穿透失败的案例,最后都会走TUN中继,所以用户的实际通话中断率可以控制在0.5%以下。这个数字在行业内应该算是比较领先的水平。
当然,我们也在持续优化。比如针对某些特定地区运营商的网络特征,专门部署了优化的穿透节点。效果还挺明显的,一个月内那个区域的穿透成功率就提升了差不多8个百分点。
除了技术本身,这些因素也很重要
做了这么多年音视频云服务,我发现有时候影响穿透结果的,不只是技术本身,还有很多周边因素。
比如客户端的重连策略。很多应用在检测到连接断开后,会立刻发起新一轮穿透。但其实这种做法可能适得其反——如果上一轮是因为网络拥塞失败,短期内重试很可能会重复失败。我们一般会建议客户加一个指数退避的间隔,比如第一次等1秒,第二次等2秒,第三次等4秒,这样既能保证用户体验,又能避免雪崩效应。
再比如UDP端口的选择。不同运营商对UDP端口的友好程度差异很大。我们在实践中发现,某些端口段会被重点关照,而另一些则相对宽松。通过动态选择"友好端口",可以绕过不少底层网络的限制。
还有就是DNS解析的优化。穿透过程中需要解析STUN/TURN服务器的域名,如果DNS解析太慢,会拖累整个连接建立过程。我们内部用了DNS预解析和Anycast技术,尽量把这一步的开销压到最低。
未来会怎么发展?
说实话,网络环境是在不断演变的。IPv6的普及会让公网IP变得不那么稀缺,也许到那时候,NAT会成为历史名词。但在此之前,我们还有很多工作要做。
个人的一点感受:提升穿透成功率这件事,没有一劳永逸的解决方案。运营商会调整策略,企业会升级防火墙,应用场景也在不断变化。今天管用的方法,明天可能就不行了。
所以持续监控、快速迭代、保持学习,可能是这个领域最核心的能力要求。我们现在有专门的团队在盯这件事,每周的线上数据复盘,每月的策略调优,每季度的技术架构升级,已经形成了一套完整的流程。
这条路没有终点,但每提升一个百分点的成功率,背后都是实实在在的用户体验改善。想想看,当你和远方的家人视频通话,画面清晰、声音流畅、几乎没有延迟——这种体验背后,正是无数个这样的小细节堆出来的。
先聊到这里吧,如果以后有新的进展,再来分享。

