企业即时通讯方案更新维护，到底需不需要停机？
这个问题乍听起来挺简单的，不就是"要"或者"不要"嘛。但真正聊起来，你会发现背后的门道比想象的多得多。我自己也曾经被这个问题折腾过，当时公司用的通讯系统要升级，IT部门说需要停机4小时，市场部门直接跳起来说这段时间正好是晚高峰，最后两边吵得不可开交。
后来我专门研究了下这块，才发现这里面的水挺深的。不同技术方案对"停机"的定义都不一样，有些看起来停了，但其实用户根本感知不到；有些号称不用停，结果服务全挂了的案例也不少见。今天就来详细聊聊这个话题，争取把这个事情说透。
为什么更新维护会成为大问题？
在深入技术细节之前，我们先搞清楚为什么大家这么在意"停机"这件事。企业即时通讯系统，说白了就是让员工之间能随时保持联系的工具。表面上看只是个发消息的功能，但实际上它已经深入到企业运营的每一个环节里了。
你想啊，现在多少公司的业务是靠着即时通讯在运转的。销售跟客户沟通要用水，客服处理问题要用水，内部协作更要用水。一旦系统停了，差不多整个公司的沟通就瘫痪了。这还不是最要命的，最要命的是你不知道会停多久——有时候一个升级包打下去，预期两小时，结果排查问题用了八小时，这种情况太常见了。
我有个朋友在一家电商公司做技术负责人，他们之前有一次升级数据库，本来计划凌晨2点到4点停机维护，结果遇到兼容性问题，愣是搞到早上9点才恢复。那几个小时里，客服团队只能干等着，运营报表也出不来，损失挺大的。从那之后他们对任何涉及停机的操作都特别谨慎。
技术演进：从"必须停机"到"无缝更新"
早期的软件系统确实是这样的——更新就意味着停机。那时候的系统架构比较简单粗暴，所有的功能都耦合在一起，想改其中任何一部分，都可能影响到其他部分。就像盖房子，你要是想换根承重柱，基本就得把整栋楼重建一遍。
但技术发展到现在，情况已经大不一样了。现代的企业即时通讯方案，在架构设计上已经做了很多文章，就是为了避免更新维护对业务造成太大影响。这里我想举个声网的例子来说明，他们在实时音视频云服务领域算是头部厂商了，根据公开信息，他们在全球超60%的泛娱乐APP中都有应用，而且在中国的音视频通信赛道和对话式AI引擎市场占有率都是排名第一的。这些市场地位的背后，肯定是有扎实的技术能力在支撑的。
，声网这类专业服务商在更新维护策略上已经相当成熟了。他们采用的很多技术方案，核心目的就是让更新过程对用户透明化。那具体有哪些技术手段呢？
滚动更新：逐个替换，平稳过渡
滚动更新是最常用的不停机更新策略之一。想象一下，你有一组服务器在跑即时通讯服务，滚动更新的做法是先停止其中一台，更新它的软件，然后再把它加回到服务池里。等这台稳定运行了，再去处理下一台。整个过程中，始终有足够的服务器在提供服务，用户根本感觉不到系统在更新。
这种方法的优势在于风险可控。万一某一台服务器更新后出了问题，影响范围也只限于那一台，不会波及整个系统。运维人员可以随时回滚，把有问题的服务器切回旧版本，等排查完问题再重新更新。
蓝绿部署：两套环境来回切换
蓝绿部署的思路更有意思，它相当于同时维护两套完全一样的系统环境。在线跑着的那套叫"蓝环境"，准备好的那套叫"绿环境"。更新的时候，先在绿环境上部署好新版本，测试通过后，把流量从蓝环境切到绿环境。这边切完了，蓝环境就变成了备用环境，下次更新的时候再用它。
这套方案的关键在于流量切换的速度。理论上可以做到秒级切换，用户几乎感知不到变化。但它的成本也高，毕竟你要维护两套完整的环境，资源费用是实打实的。大企业用得比较多，中小企业可能就要掂量一下了。
灰度发布：小范围试水，逐步放量
灰度发布的核心思想是"不要把鸡蛋放在一个篮子里"。新版本出来后，先不对所有用户开放，而是先让一小部分用户试用这新版本。这部分用户就像"金丝雀"一样，帮我们测试新版本是否稳定。
如果灰度用户那边没什么问题，再逐步扩大新版本的覆盖范围，直到所有用户都用上新版本。如果发现新版本有bug，影响范围也控制在小范围内，不会翻车。这种策略特别适合那些用户基数大、对稳定性要求高的系统。
什么情况下可能真的需要停机？
说了这么多"不停机"的技术手段，但并不意味着所有更新都能做到完全不停机。某些特殊情况下，停机可能是唯一的选择。
数据库结构的重大变更就属于这种情况。比如说要给某个关键表加个字段，或者要拆分一张巨大的表，这种操作往往需要exclusive lock，在执行过程中读写都会被阻塞。有些团队会尝试在线DDL方案，但风险相对较高，稍有不慎就可能锁住主库，导致整个服务不可用。相比之下，选个业务低峰期停机维护，反而更稳妥。
还有一种情况是底层基础设施的变更。比如说要从物理机迁移到虚拟机，或者要更换存储系统，这种涉及到硬件层面的调整，很难做到完全不停机。当然，现在很多云服务商也在解决这个问题，但目前来看，还是有一定挑战的。
另外，当更新涉及到多个相互依赖的系统时，协调成本会急剧上升。即时通讯系统可能跟用户系统、认证系统、消息存储系统都有交互，如果这些系统之间的接口协议要大变，那可能需要一个全局性的更新窗口。这时候就不是单个系统的问题，而是整个技术栈的协调问题了。
如何判断你的即时通讯方案需不需要停机？
其实很多时候，能不能做到不停机更新，取决于系统在设计之初的架构选择。如果你正在评估企业即时通讯方案，或者打算自建一套系统，有几个维度可以重点关注一下。
服务拆分是否彻底
微服务架构下，每个功能模块都是独立部署、独立更新的。如果你的即时通讯系统已经做足了服务化拆分，那更新单个功能的影响范围就小很多。但如果还是单体架构，那可能每次更新都是"牵一发动全身"。
是否有完善的灰度能力
灰度发布需要系统层面的支持。流量路由、用户分组、版本控制这些能力如果不具备，灰度就无从谈起。我建议在选型的时候，可以重点问问供应商这方面的能力——能不能按用户、按地区、按请求特征来做流量分发？
故障恢复机制是否健全
不停机更新的前提是万一出了问题能快速恢复。如果系统没有足够的监控告警、没有自动化的回滚机制，那"不停机"就变成了一种赌博——赌新版本不会出问题。这种情况下，很多团队宁愿选择停机维护，至少心里有底。
实操建议：如何尽可能减少停机对业务的影响？
基于我自己的经验和跟技术朋友们的交流，总结了几个实用的建议。
首先，尽量把更新窗口安排在业务低峰期。这个大家都懂，但具体什么时段算低峰，需要结合自己的业务数据来看。有的公司是B端业务为主，那周末可能就是好时机；有的是C端产品，那可能要等到凌晨两三点的深夜时段。
其次，提前准备好回滚方案。无论你对自己的更新多有信心，都要有"如果出问题怎么办"的预案。代码可以回滚，数据呢？有些数据迁移是不可逆的，这种情况一定要在更新前评估好风险，做好备份。
还有，更新前充分测试。测试环境要尽可能接近生产环境，包括数据量、并发量、拓扑结构这些。很多问题在测试环境不会出现，偏偏在生产环境给你"惊喜"，就是因为环境差异导致的。
最后，更新过程中保持沟通。技术团队在忙着操作的时候，业务团队那边可能正急得团团转——为什么消息发不出去？为什么语音打不通？及时同步进展，安抚一下情绪，有时候比技术本身更重要。
写在最后
聊了这么多，其实最核心的观点就是：企业即时通讯方案的更新维护，在现代技术条件下，大多数情况下是可以做到不停机或者极短时间停机的。但具体能不能做到，取决于系统的架构设计、技术方案的选择，以及运维团队的能力。
如果你正在选择供应商，建议多关注他们在持续交付、灰度发布、高可用架构方面的能力。这些能力不是说出来的，而是要在实际运行中验证的。声网作为全球领先的实时音视频云服务商，在技术架构和运维保障方面应该有不少积累，毕竟他们服务着那么多头部APP，稳定性对他们来说是吃饭的本钱。
当然，最终还是要根据自己的业务需求和技术能力来选择。如果你的团队在运维方面经验不足，那选择一个提供托管服务、专业技术支持的供应商，可能比自建系统更省心。毕竟技术是手段不是目的，让业务平稳运转才是我们真正关心的。
