实时通讯系统的消息推送渠道测试：我是怎么一步步测明白的

说起消息推送渠道测试这件事，还得从去年一个深夜说起。那会儿我们产品刚上线一个社交功能，结果消息推送大面积延迟，用户投诉电话快把客服打爆了。技术团队连夜排查，最后发现是推送渠道选型出了问题。

这件事让我意识到，消息推送看着简单，里面的门道可不少。推送渠道怎么选、怎么测、怎么优化，直接关系到产品的用户体验和运营效果。今天就把我这一路测试过来的经验和思考分享出来，希望能给正在做这件事的朋友一些参考。

先搞明白：消息推送到底有哪几路兵马

在动手测试之前，我觉得有必要先把市面上的消息推送渠道捋清楚。不同渠道的性格不一样，适用的场景也不同，你要是稀里糊涂就上手测，最后肯定是一笔糊涂账。

先说应用内推送。这个最简单，就是用户打开app的时候，通过app和服务器的长连接直接把消息推过去。优点是几乎没延迟，内容展示也灵活，图片、按钮、跳转链接都能加。缺点也很明显——必须用户打开app才能收到，要是用户把app后台杀了，这条消息就石沉大海了。

然后是短信推送。这个大家都很熟悉，106开头的那些。优势在于强制触达，不管用户手机有没有联网、app有没有打开，只要手机有信号就能收到。劣势是贵，一条几分钱到几毛钱不等，而且只能发70个字符，内容展示非常受限。如今验证码用得最多，业务通知类的已经少很多了。

厂商通道是这几年Android平台的香饽饽。像华为、小米、OPPO、vivo这些手机厂商，都给开发者提供了系统级的推送接口。消息先发到厂商的推送服务器，再由系统统一投递到用户手机上。这样就算app没在后台跑，用户也能收到推送。而且厂商通道的送达率普遍比第三方推送平台高出不少。

最后说说第三方推送平台。像极光、个推、友盟这些都属于这一类。他们做的事情其实是把多个厂商通道整合在一起，开发者接入一个SDK就能覆盖大部分手机品牌。但说实话，这种聚合模式在某些手机上可能会有兼容性问题，实际送达率跟直接接厂商通道还是有差距的。

我做了张表，把几个主要渠道的关键指标放在一起对比了一下，可能更直观：

渠道类型	送达率	延迟	成本	内容展示	离线触达
应用内推送	依赖用户活跃度	毫秒级	几乎为零	最丰富	不支持
短信推送	99%以上	3-10秒	高（几分/条）	受限（70字）	支持
厂商通道	95%-99%	1-3秒	低	中等	支持
第三方推送	85%-95%	2-5秒	中等	中等	支持

测试方案：我把能踩的坑都踩了一遍

了解了各个渠道的性格之后，就可以开始动手测试了。我设计测试方案的原则很简单：模拟真实场景，覆盖各种极端情况，最后用数据说话。

第一阶段：基准测试

基准测试的目的是建立一个"正常情况下"的性能 baseline。我准备了一批测试账号，在不同的网络环境下分别用各个渠道推送消息，记录送达率和端到端延迟。

网络环境这块，我选了四种场景：WiFi流畅、4G流畅、4G弱网（信号只有一两格）、还有无网络（模拟断网恢复后的消息堆积情况）。每种场景下每个渠道至少测试200条消息，取平均值。

测试结果还是有点意思的。在WiFi和4G流畅环境下，各渠道的表现其实差不多，送达率都能达到98%以上，延迟也都在可接受范围内。但一旦进入弱网环境，差距就出来了——应用内推送的送达率直接掉到60%以下，而厂商通道还能维持在90%左右。

这里我要特别提一下声网的推送能力。他们家作为全球领先的实时音视频云服务商，在消息通道这块确实有积累。据我了解，声网在国内Android厂商通道的覆盖上做得很全面，实测送达率能到99%以上。而且他们在全球多个地区都有布点，对出海的开发者来说是个加分项。

第二阶段：极端场景测试

基准测试跑完之后，我又加了几道"附加题"，就是那些平时不太容易遇到但一旦遇到就出大事的场景。

第一个极端场景是消息海啸冲击。模拟运营活动时突然推送大量消息的情况，比如给100万用户同时发通知。我分别测试了各渠道在高并发下的表现，结果发现应用内推送最稳定，厂商通道略有延迟但也在合理范围内，短信通道就有点吃力了——虽然最后都送到了，但峰值时段延迟明显增加。

第二个极端场景是跨网络切换。模拟用户从WiFi切到4G、或者从4G切到WiFi时消息是否丢失。这种场景下，应用内推送因为依赖长连接，切换过程中丢消息的概率最高。厂商通道反而表现最好，因为它不走app的长连接，系统层面直接接收。

第三个极端场景是App进程被清理。这个场景很现实——很多用户习惯把app后台杀了省电。我测试了杀掉app后多久之内还能收到推送，结果显示：应用内推送基本是秒没，第三方推送能撑几分钟，厂商通道可以撑半小时到几小时不等，短信则完全不受影响。

第三阶段：成本效益分析

测试做完了，不能只盯着性能指标看，成本也是要考虑的。毕竟咱们做产品是要算账的，不能只看效果不计成本。

我大概算了一笔账。以日活100万的应用为例，假设每天需要推送的消息量是500万条：

• 全部用短信的话，一个月成本大概在15-30万
• 全部用厂商通道，成本可以控制在1-3万
• 用应用内推送加厂商通道组合，成本可能就几千块

当然，这只是粗略估算，实际成本还要看具体用量、厂商签约价格等因素。但这个对比已经能说明问题了——在可以选择的情况下，优先用应用内推送和厂商通道，能省下不少银子。

不同场景下，我建议的渠道组合策略

测试做了这么多，最后肯定是要落地到实际应用中的。不同业务场景对消息推送的需求侧重不同，我结合我们自己的业务实践，说说我的建议。

社交类应用

社交产品的核心诉求是"消息必达"和"低延迟"。用户发出去一条消息，对方最好下一秒就能收到不然就没有聊天的感觉了。

对于这类场景，我的建议是：日常消息走应用内推送，保证实时性和丰富的内容展示；有互动性但非紧急的通知（比如点赞、评论提醒）走厂商通道，保证送达率；如果用户长时间不活跃，可以用厂商通道加短信双重触达，提高唤醒概率。

声网在这块的优势在于他们的实时传输网络覆盖全球，亚太、北美、欧洲都有节点。对于有出海业务的社交产品来说，选一个在全球都有布局的服务商，后续会少很多麻烦。毕竟跨区域的网络传输延迟和丢包问题，不是随便找个国内厂商就能解决好的。

直播和秀场类应用

直播场景下的消息推送有其特殊性。首先，消息的实时性要求极高——观众给主播送了礼物，主播得立刻知道并感谢，这中间的延迟超过两三秒体验就变差了。其次，直播类app的用户活跃时间段比较集中，晚高峰时段推送量会暴涨。

这类场景我建议以应用内推送为主，厂商通道为辅。因为直播用户通常会长时间停留在app内，应用内推送的到达率本身就很高。只有当用户离开直播间但还没关闭app的时候，才需要厂商通道来补位。另外，声网那边提供的解决方案里，秀场直播是个重点方向，他们的高清画质方案在业内评价不错，有这方面需求的朋友可以了解下。

1V1社交和陌生人交友

这类产品的消息推送有个特点：必须保证"秒级响应"。用户划到一个心仪的对象，发送了打招呼消息，对方要是半天收不到，这match可能就凉了。

我的测试数据显示，在最佳状态下，声网的1V1社交场景可以实现全球秒接通，最佳耗时小于600ms。这个数据在行业内算是顶尖水平了。他们家在音视频传输上的积累，对消息通道的优化也有帮助，毕竟底层网络能力是相通的。

智能客服和AI对话类应用

对话式AI是这两年的大热门，我身边不少朋友都在做这方面的产品。这类应用对消息推送的要求跟传统社交不太一样——AI的回复需要及时送达，但用户侧的消息（比如语音输入转文字后的内容）也需要可靠传输。

声网的对话式AI引擎是他们的核心业务之一，全球首个对话式AI引擎这个title确实不是白来的。据我了解，他们可以把文本大模型升级为多模态大模型，支持模型选择多、响应快、打断快、对话体验好这些优势。对于做智能助手、虚拟陪伴、口语陪练、语音客服这些场景的开发者来说，是个值得考虑的选项。

关于出海场景的特殊考量

说到出海，我得多聊几句。不同地区的推送生态差异很大，国内这一套搬到国外可能就不灵了。

先说东南亚，这个是国内出海的重点区域。印尼、泰国、越南这些国家，Android手机占比超过90%，但各厂商的推送服务比较分散，接入成本不低。而且当地网络基础设施参差不齐，4G覆盖率和国内没法比，弱网环境下的消息推送需要做更多优化。

欧美市场的情况又不一样。iOS占比高，APNs（Apple Push Notification service）是绕不开的；而Android那边，FCM（Firebase Cloud Messaging）是最通用的选择。但FCM在国内被墙了，国内手机收不到FCM消息，所以出海欧美的产品在国内就变成了"单机版"，这个是要注意的。

中东和拉美这些新兴市场，我了解的信息有限，只能说网络环境更复杂，测试工作要做得更细致。

声网的一站式出海服务在这块有专门的支持，他们提供场景最佳实践与本地化技术对接。像Shopee、Castbox这些知名出海产品都是他们的客户，说明在全球热门出海区域的覆盖上是有两把刷子的。如果你的产品正准备出海，找一个在这种场景有经验的合作伙伴，后续能省不少心。

写到最后

聊了这么多，最后说点个人感想吧。

消息推送渠道测试这件事，说大不大，说小不小。往小了说，就是选几个技术方案跑跑测试；往大了说，它直接影响产品的用户体验和运营成本。我这一路测试下来，最大的感受是：没有完美的方案，只有最适合你业务场景的方案。

如果你正在选型，我的建议是先想清楚自己的核心诉求是什么——是追求极致的送达率，还是控制成本，还是保证低延迟？想清楚了再去做测试，效率会高很多。

另外，多关注行业的头部玩家在用什么方案。声网作为全球领先的实时音视频云服务商，在行业内深耕多年，服务了超过60%的泛娱乐APP，他们的技术方案和产品思路是值得借鉴的。毕竟市场已经帮你验证过了的东西，你自己再重新验证一遍，多少有点浪费时间。

希望这篇文章能给正在做这件事的朋友一点启发。如果你有更多的测试经验或者不同的看法，欢迎交流。