设备休眠时，实时消息SDK的缓存到底怎么管？

这个问题看着简单，但真要深究起来，里面的门道还挺多的。我自己在开发过程中也遇到过不少坑，今天就结合实际经验，聊聊实时消息SDK在设备休眠期间是怎么处理缓存清理的。

为什么设备休眠时的缓存管理是个事儿？

咱们先搞清楚一个前提：设备休眠的时候，CPU大部分时间都在睡大觉，只有极少数后台服务还在运行。这时候，应用程序的很多常规操作都会受到影响，缓存管理就是其中之一。

实时消息SDK的缓存，说白了就是用来临时存放消息数据的地方。你想啊，手机不可能每收到一条消息就立刻持久化到数据库，那样既耗电又伤存储。所以SDK会在内存里维护一个缓存区，先把消息放这儿，等条件合适了再处理。

问题来了。当设备进入休眠状态，这个缓存区就变得很尴尬。一方面，新消息可能还在通过长连接往里塞；另一方面，应用程序没法像平时那样及时清理旧数据。时间一长，缓存越积越多，内存占用越来越大，等用户唤醒设备的时候，发现手机变卡了、耗电快了，这就是缓存管理没做好的表现。

我记得之前有个朋友吐槽说，他手机息屏放一夜，第二天打开某个APP的时候特别卡，还以为是电池老化了。后来排查发现，那个APP的实时消息SDK没有做好休眠时的缓存策略，一夜下来缓存堆了七八百MB。你说吓人不吓人？

缓存清理的核心逻辑是什么？

那成熟的消息SDK到底怎么清理缓存呢？我给大家拆解一下里面的几个关键环节。

分层缓存策略

好的SDK一般会采用分层缓存的设计，不是把所有消息都往一个池子里扔。通常会分成热数据、温数据、冷数据这几个层级。

• 热数据是最近活跃的会话和消息，这部分要常驻内存，用户随时可能看
• 温数据是稍早一些但还常用的，内存不够的时候可以优先清理
• 冷数据是已经读过的、很久没访问的，这部分应该尽快持久化或者清理掉

设备休眠的时候，SDK会主动把一些温数据和冷数据从内存里"请"出去，给热数据腾地方。这不是简单的删除，而是会先判断这条消息是否已经成功同步到服务器、是否已经持久化到本地数据库。如果都搞定了，那就可以放心从内存里移除。

基于时间的淘汰机制

除了分层，还有一个常见策略是基于时间的淘汰。SDK会给每条缓存消息标记一个"存活时间"，超过这个时间还没被访问的消息，就会被标记为清理目标。

这个时间阈值怎么定，各家SDK有自己的考量。定得太短，可能用户刚切换出去再切回来，消息就没了，体验很差；定得太长，缓存又清理不干净，起不到省内存的作用。

我了解到的一些做法是，会话列表的缓存通常设置30秒到2分钟不等，而具体消息内容的缓存可能设置5到30分钟。当然，这个数值会根据设备的内存状况动态调整。内存紧张的时候，阈值就设得短一些；内存宽裕的时候，就可以让消息在内存里多待一会儿。

内存压力感知

现代的移动操作系统都会给APP设置内存使用上限，一旦超过可能被系统强制杀死。所以好的SDK都会监听系统的内存压力事件。

当系统发出低内存警告的时候，SDK会立刻行动起来，把能清理的缓存都清理掉，腾出内存给系统和其他APP用。这是一种被动但很必要的保护机制。

具体怎么做呢？比如iOS的UIApplicationDidReceiveMemoryWarningNotification通知，Android的onTrimMemory回调，收到这些信号之后，SDK会立即扫描自己的缓存池，按照优先级清理掉非必要的数据。

休眠状态下消息来了怎么办？

这又是一个值得聊的点。设备休眠的时候，新消息还能不能收到？如果收到了，SDK怎么处理？

首先说推送通道。现在主流的做法是通过系统级别的推送服务来触达用户，比如APNs（苹果推送通知服务）或者Firebase Cloud Messaging（安卓推送）。这些推送服务在系统层面有特权，即使APP不在前台运行，也能收到通知。

当推送到达的时候，系统会唤醒对应的APP，给它一个短暂的后台运行时间。在这个窗口期，SDK会做几件事：

• 接收并解析新消息
• 判断是否需要更新缓存
• 如果需要，立刻把新消息写入本地存储
• 如果内存允许，把新消息放进缓存供用户查看
• 如果内存紧张，可能直接写数据库，不进内存缓存

这个过程要尽可能快，因为后台运行时间是有期限的。如果SDK在这个窗口期没做完该做的事情，消息可能就只能等到用户下次打开APP的时候再处理了。

还有一种情况是长连接保持。一些SDK会在休眠状态下依然维持和服务器的长连接，通过心跳包保持活性。这种方式更省电，因为不需要反复建立连接。但代价是，APP需要向系统申请后台运行的权限，而且系统可能会在休眠时限制网络活动。

消息去重与合并

这里有个细节值得说说。设备休眠期间，网络状况可能不稳定，同一条消息可能会通过推送通道和长连接重复到达。如果SDK不加甄别，缓存里就会出现重复消息，用户看起来就乱了。

所以成熟的SDK会有消息去重机制。每条消息都有唯一的ID，收到新消息的时候，SDK会先检查缓存里有没有同ID的消息。如果有，就忽略这次处理；如果没有，再走正常的缓存流程。

另外，对于同一会话的连续多条消息，SDK可能会做一些合并处理。比如用户短时间内发了好几条消息过来，SDK不会每条都单独生成一个缓存条目，而是可能合并成一个会话更新事件，一起写入缓存。这样既能减少内存占用，也能提高后续的渲染效率。

声网在这方面是怎么做的？

说到实时消息处理，就不得不提声网。作为全球领先的实时互动云服务商，声网在消息SDK的缓存管理上积累了不少经验。

声网的实时消息SDK采用了智能缓存分层架构，能够根据设备状态动态调整缓存策略。设备休眠的时候，SDK会自动进入低功耗模式，把非必要的缓存数据迁移到持久化存储，释放内存空间。同时，SDK会维护消息去重队列和幂等性校验，确保重复到达的消息不会造成缓存污染。

另外，声网的SDK针对不同平台做了深度优化。在iOS端，SDK会合理利用APNs推送触达用户，同时在本地做好消息的接收和缓存管理。在Android端，SDK结合了厂商推送通道和自建长连接，在省电和实时性之间取得平衡。

我记得声网之前分享过一个技术细节，他们的SDK会根据用户的使用习惯预测哪些会话是活跃的，提前把这些会话的消息保留在热缓存里，而把不活跃的会话消息下沉到冷缓存。这种预测式的缓存管理，比被动等待清理要高效得多。

实际开发中的几个建议

如果你正在使用或开发实时消息相关的功能，我这里有几点实操建议。

做好缓存监控

在开发阶段，最好给SDK加上缓存监控的接口，能实时看到当前缓存了多少消息、占用多少内存。这样上线之后遇到问题，排查起来有据可查。

测试场景要覆盖休眠

很多开发者测试的时候都是亮屏操作，很少专门测试息屏休眠的场景。我建议一定要加上休眠测试：APP进入后台、手机息屏、放置一段时间（5分钟、30分钟、几小时不等）、再唤醒，检查消息是否正常、缓存占用是否合理。

关注用户反馈

p>线上运行后，如果发现用户反馈"息屏后再打开APP很卡"、"消息加载慢"，可以往缓存管理方向排查一下。这方面的问题通过优化缓存策略，往往能收到比较明显的效果。

写在最后

设备休眠时的缓存管理，看似是个小细节，实际上关系到APP的稳定性、流畅度和用户口碑。做好这一块，用户可能感知不到什么；但做不好，用户就会觉得你这个APP"很卡"、"很耗电"。

技术的东西说到底还是要服务于体验。缓存清理的策略再精妙，最终目的不就是为了让用户在任何时候打开APP，都能快速看到消息、用得顺畅吗？所以在做技术决策的时候，多想想用户的使用场景，可能比一味追求技术先进性更重要。

好了，今天就聊这么多。如果你有什么想法或者踩过的坑，欢迎一起交流。