11月13日，2026 Agentic Infra操作系统大会在北京中关村国际创新中心举行。本次大会以“智启未来，引领Agentic Infra创新”为主题，由开放原子开源基金会孵化的openEuler社区主办。会上，openEuler宣布向面向Agentic Infra的操作系统全面升级，并正式推出openEuler 24.03 LTS SP5版本。这也意味着，随着人工智能应用逐步向智能体方向演进，openEuler正进一步拓展操作系统在AI基础设施领域的能力边界。
近年来，人工智能技术快速发展，传统操作系统所面对的计算任务也在发生变化。过去，系统主要处理相对明确、持续时间较短的计算请求，而在Agentic AI时代，多个智能体之间需要开展更加复杂的协作，任务执行过程也呈现出长周期、多步骤等特点。如何高效调度计算资源，并保障智能体运行过程中的安全性与稳定性，正在成为基础软件领域需要解决的新问题。
针对这一趋势，openEuler此次重点完善了面向智能体应用的基础能力。据大会介绍，新一代系统围绕AI推理和Agent应用需求，引入沙箱、KV Cache、记忆系统以及Agent安全治理等关键能力，为智能体执行复杂任务提供底层支持。其中，沙箱能力主要用于构建更加安全的运行环境，KV Cache和记忆系统则有助于改善模型推理及任务执行过程中的资源利用效率。
此次升级也是openEuler在超节点操作系统基础上的进一步延伸。2025年，openEuler推出支持超节点架构的操作系统，推动资源管理方式从单机管理向跨节点协同发展，并逐步形成相应的产业生态。据大会披露，已有多家合作伙伴基于openEuler发布超节点OS产品，相关技术在互联网、金融等行业实现商业化应用。2026年的技术升级，则进一步将系统能力延伸至智能体基础设施领域。
在产业应用方面，openEuler已经形成一定规模的市场基础。大会披露的数据显示，openEuler系操作系统国内累计装机量预计突破2200万套。根据沙利文预测，2026年其在中国服务器操作系统新增市场中的份额有望达到61%。目前，openEuler社区已汇聚超过2200家成员单位和3万名开源贡献者，应用覆盖金融、电信、能源等行业，并逐步向卫星系统、具身智能等新兴领域延伸。
开放原子开源基金会理事长谢少锋在大会上表示，开源软件、开放硬件与开源模型的协同发展，为国内开源产业提供了重要基础。他认为，面对智能时代的新需求，openEuler需要进一步加强代码、标准及社区治理等方面的协作，持续完善公共技术底座。同时，围绕Agentic Infra方向，产业各方也需要通过联合攻关，推动关键技术创新与实际应用相结合。
作为openEuler社区的战略捐赠人与核心贡献者，华为也公布了后续技术投入方向。华为ICT战略与业务发展部总裁彭红华表示，Agentic时代的到来正在推动算力基础设施发生变化。华为将持续向社区贡献AI基础能力，加大社区基础设施投入，并通过SkillHub等AI工具推动开发服务智能化。同时，华为计划联合更多合作伙伴开展技术研发和方案创新，促进相关成果在产业场景中落地。
除了操作系统技术升级，本次大会还公布了新的生态合作进展。openEuler社区联合天翼云、移动云、华为、奇虎科技、麒麟软件、统信软件、超聚变、软通动力等企业及机构，共同发起openEuler Agentic Infra生态共建倡议，希望通过开放协作推动技术体系完善。大会还宣布，凝思软件正式成为openEuler社区新增白金捐赠人，进一步扩充了社区的产业合作力量。
人工智能技术也开始改变开源社区自身的运作方式。当前，AI工具已逐步进入软件开发、代码管理和安全漏洞处理等环节。openEuler公布了社区智能化建设目标，计划在2026年年底前实现80%的CVE安全漏洞由AI辅助处理，并推动社区服务Agent实现100%接入。这意味着，AI不仅是操作系统需要支持的应用对象，也正在成为提升开源软件研发和维护效率的重要工具。
在国际合作方面，openEuler同样公布了新的进展。巴基斯坦高等教育委员会正式发布基于openEuler构建的HECOS 1.0，成为海外首个基于openEuler的本土操作系统。此外，openEuler还将与Ubuntu围绕超节点等技术领域开展协作交流，探索智能体基础设施的发展方向。这些合作反映出，openEuler正在通过本地化应用与国际技术交流，进一步扩大其开源生态的覆盖范围。
大会现场还公布了20个“2026年度openEuler领先商业实践”项目案例，展示相关技术在产业中的应用进展。从超节点资源协同到智能体基础能力建设，openEuler的技术路线正逐步由传统服务器操作系统向AI时代的基础设施平台延伸。随着智能体应用需求持续增长，操作系统能否有效承载复杂AI任务、形成成熟的产业配套，将成为相关技术后续发展的重要观察方向。
